ứng dụng so sánh khuôn mặt sẽ mở ra sự giám sát chặt chẽ nhất

July 5, 2022

tin tức mới nhất của công ty về ứng dụng so sánh khuôn mặt sẽ mở ra sự giám sát chặt chẽ nhất

Trong khi phát huy hết nhiều ưu điểm của nhận dạng khuôn mặt hiệu quả cao, nhanh chóng và thông minh, nó cũng lấp đầy những thiếu sót về "bảo mật".

Vào ngày 22 tháng 4, dự thảo tiêu chuẩn quốc gia "Các yêu cầu bảo mật dữ liệu nhận dạng khuôn mặt của công nghệ an toàn thông tin" đã chính thức được công bố rộng rãi để lấy ý kiến.Tiêu chuẩn quốc gia sẽ được ban hành lần này cũng phản ánh và hoàn thiện các quy định liên quan đến nhận dạng khuôn mặt trong dự thảo "Luật Bảo vệ thông tin cá nhân".

 

Tiêu chuẩn quốc gia yêu cầu phải có sự đồng ý rõ ràng của chủ thể dữ liệu khi thu thập dữ liệu nhận dạng khuôn mặt và dữ liệu nhận dạng khuôn mặt không được sử dụng để đánh giá hoặc dự đoán hiệu suất công việc, tình trạng kinh tế, tình trạng sức khỏe, sở thích, mối quan tâm, v.v. của chủ thể dữ liệu.

 

Đồng thời, các phương pháp nhận dạng khác ngoài nhận dạng khuôn mặt nên được cung cấp để người dùng lựa chọn.Ngoài ra, các ngưỡng trình độ kỹ thuật đã được đưa ra cho các nhà phát triển thực hiện nhận dạng khuôn mặt, yêu cầu họ phải có khả năng bảo vệ an ninh dữ liệu và bảo vệ thông tin cá nhân tương ứng để ngăn chặn việc nhận dạng khuôn mặt bị bẻ khóa bất hợp pháp bởi "ảnh trực tiếp".

 

Để đối phó với sự hỗn loạn của việc lạm dụng nhận dạng khuôn mặt trên thị trường hiện tại, sự ra đời của tiêu chuẩn quốc gia này được cho là sẽ can thiệp vào việc giám sát có mục tiêu từ việc thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu nhận dạng khuôn mặt.Đồng thời, nó cũng sẽ cung cấp sự chú ý cho các nhà cung cấp công nghệ nhận dạng khuôn mặt và người dùng.Phạm vi trách nhiệm cũng được lên kế hoạch, có thể điều chỉnh thêm việc áp dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt.

 

Ba kịch bản chính của ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt

 

Để hướng dẫn tốt hơn cho người kiểm soát dữ liệu (nghĩa là tổ chức hoặc cá nhân có khả năng xác định mục đích và phương pháp xử lý dữ liệu nhận dạng khuôn mặt) thu thập và sử dụng dữ liệu nhận dạng khuôn mặt theo cách thức chuẩn hóa, dự thảo văn bản lấy ý kiến ​​tóm tắt ba khía cạnh liên quan đến khuôn mặt đang xử lý hình ảnh.Cảnh lớp học, bao gồm:

 

a) Xác minh khuôn mặt: So sánh dữ liệu nhận dạng khuôn mặt thu thập được với dữ liệu nhận dạng khuôn mặt được lưu trữ của một thể nhân cụ thể (so sánh 1: 1) để xác nhận xem thể nhân cụ thể có phải là danh tính đã khai báo hay không.Các ứng dụng điển hình bao gồm so sánh ID tại sân bay và nhà ga, mở khóa bằng khuôn mặt của thiết bị đầu cuối thông minh di động, v.v.

 

b) Nhận dạng khuôn mặt: So sánh dữ liệu nhận dạng khuôn mặt thu thập được với dữ liệu nhận dạng khuôn mặt được lưu trữ trong phạm vi xác định (so sánh 1: N) để xác định một thể nhân cụ thể.Các ứng dụng điển hình bao gồm lối vào công viên, kiểm soát ra vào khu dân cư, v.v.

 

c) Phân tích khuôn mặt: Nó không thực hiện xác minh khuôn mặt hoặc nhận dạng khuôn mặt, và chỉ thực hiện thống kê, phát hiện hoặc phân tích đặc điểm trên hình ảnh khuôn mặt được thu thập.Các ứng dụng điển hình bao gồm thống kê giao thông ở những nơi công cộng, phát hiện nhiệt độ cơ thể, làm đẹp hình ảnh, v.v.

 

Trong các tình huống ứng dụng của ba loại nhận dạng khuôn mặt này, xác minh khuôn mặt chủ yếu dựa trên ứng dụng xác minh bằng chứng của con người, do đó, về cơ bản, sự đồng ý và ủy quyền của người được thu thập về cơ bản được thực hiện một cách rõ ràng.Đồng thời, xác minh khuôn mặt chủ yếu được sử dụng trong lĩnh vực an ninh công cộng và luật pháp và những nơi công cộng cấp một như sân bay và nhà ga.Mức độ bảo mật của các hệ thống nền tảng và thiết bị nhận dạng khuôn mặt liên quan là tương đối cao nhất.

 

Nhận dạng khuôn mặt chủ yếu nhằm vào các kịch bản ứng dụng khuôn mặt của so sánh 1: N và được sử dụng rộng rãi ở những nơi công cộng như công viên, công viên, danh lam thắng cảnh, cộng đồng và tòa nhà văn phòng.Tuy nhiên, do sự kết hợp của thiết bị đã mua và các thương hiệu nền tảng hệ thống, đồng thời thiếu sự giám sát bảo mật dữ liệu được nhắm mục tiêu, rủi ro bảo mật của hệ thống nhận dạng khuôn mặt trong các tình huống này đáng được chú ý hơn.

 

Bị đơn trong vụ án đầu tiên nhận dạng khuôn mặt ở Trung Quốc là danh lam thắng cảnh (vườn thú), và sau vụ kiện về hệ thống nhận dạng khuôn mặt của danh lam thắng cảnh, Hàng Châu, Tứ Xuyên và những nơi khác đã liên tiếp sửa đổi các quy định quản lý tài sản, làm rõ rằng người dịch vụ tài sản không được buộc chủ sở hữu phải thông qua dấu vân tay, nhận dạng khuôn mặt và các phương pháp thông tin sinh học khác sử dụng các phương tiện và thiết bị dùng chung.Điều này cũng có nghĩa là các danh lam thắng cảnh và cộng đồng đã bắt đầu xu hướng thắt chặt việc áp dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt.

 

Đánh giá từ nội dung của dự thảo tài liệu, tiêu chuẩn nhấn mạnh rằng ứng dụng nhận dạng khuôn mặt của so sánh 1: N cần tuân theo các yêu cầu bảo mật cơ bản, yêu cầu xử lý bảo mật và yêu cầu quản lý bảo mật của dữ liệu nhận dạng khuôn mặt được đề xuất trong tài liệu.

 

Ví dụ: khi thực hiện nhận dạng khuôn mặt, nên thực hiện theo phương pháp không nhận dạng khuôn mặt kém an toàn hoặc tiện lợi hơn đáng kể so với phương pháp nhận dạng khuôn mặt và dữ liệu nhận dạng khuôn mặt không được sử dụng cho các mục đích khác ngoài nhận dạng danh tính.Quy định này sẽ áp dụng hiệu quả đối với các doanh nghiệp tương tự như những doanh nghiệp được công bố vào ngày 15 tháng 3 năm nay sử dụng nhận dạng khuôn mặt để phân loại khách hàng.Với việc đề xuất ban hành các tiêu chuẩn quốc gia nêu trên, ứng dụng so sánh mặt 1: N có thể mở ra một sự giám sát nghiêm ngặt nhất.

 

Nhận dạng khuôn mặt đã "phổ biến" trong nhiều năm, và ngày càng nhiều ứng dụng trực tuyến, kiểm soát truy cập ở những nơi công cộng và các rào cản đã vô tình bị thay thế bởi các phương pháp xác minh khuôn mặt và truy cập bằng khuôn mặt.Công chúng nói chung với tư cách là bên được thu thập cũng tham gia một cách vô hình vào lối sống "ý thức về khoa học và công nghệ" này.

 

Ngày nay, với tư cách là người tiêu dùng, chủ sở hữu và khách hàng, các chủ thể cá nhân đang dần đánh thức nhận thức bảo mật của họ về quyền riêng tư trên khuôn mặt.Việc đưa ra các tiêu chuẩn liên quan về bảo mật thông tin nhận dạng khuôn mặt được kỳ vọng sẽ nâng cao hơn nữa khả năng nói “không” với nhận dạng khuôn mặt của công chúng.lòng can đảm.Và ý nghĩa quan trọng hơn của nó là giúp các lĩnh vực ứng dụng khác nhau thực hiện công việc liên quan đến dữ liệu nhận dạng khuôn mặt một cách an toàn hơn, đồng thời phát huy hết tác dụng của nhận dạng khuôn mặt về hiệu quả, tốc độ và trí thông minh, nó cũng bổ sung cho những thiếu sót của "Bảo vệ".Cái bảng.

Hãy liên lạc với chúng tôi
Người liên hệ : Ms. Elaine
Tel : +8613530036550
Fax : 86-755-2782-1680
Ký tự còn lại(20/3000)