April 19, 2022
Thảo luận về việc áp dụng nền tảng bảo mật trong các tình huống khác nhau
Nền tảng bảo mật, nghĩa là, để đạt được sự quản lý và kiểm soát tập trung của các hệ thống con khác nhau trong cùng một nền tảng, để đạt được sự triển khai phân tán và quản lý tập trung của mỗi hệ thống con, để thu thập và phát hiện dữ liệu cảm biến và trạng thái hoạt động của mỗi hệ thống con trong thời gian thực, và Thông tin và trạng thái có liên quan được phân tích cùng nhau và các hệ thống con tương ứng được huy động để thực hiện liên kết hệ thống cho các sự kiện khác nhau và hoàn thành các chức năng chia sẻ tài nguyên, tương tác thông tin và xử lý liên kết cảnh báo giữa mỗi hệ thống con và nền tảng bảo mật, và áp dụng theo ngành công nghiệp.Nó đã hình thành một nền tảng quản lý và kiểm soát thông minh kết hợp thông tin toàn diện, hiệu quả và có nền tảng trong ngành.
Ⅰ.Phân tích tình trạng của các nền tảng bảo mật
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, Internet of Things và các công nghệ khác, bảo mật truyền thống đã nhanh chóng chuyển sang bảo mật thông minh.Ranh giới của ngành an ninh và các loại thiết bị an ninh tiếp tục được mở rộng.Khuôn viên thông minh, cộng đồng thông minh, du lịch văn hóa thông minh, v.v. Các nhu cầu ứng dụng mới của ngành tiếp tục xuất hiện và các thiết bị cảm biến đa chiều khác nhau như điều khiển truy cập thông minh, đồng hồ thông minh và bộ thu RFID cũng đã đi vào các tình huống ứng dụng thực tế.Ngành công nghiệp bảo mật đã bước vào kỷ nguyên của bảo mật thông minh, điều này cũng đặt ra những yêu cầu cao hơn đối với các nền tảng bảo mật.
1. Khả năng truy cập dữ liệu phổ biến
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và nhu cầu về các ứng dụng kinh doanh chuyên sâu, nhiều loại thiết bị cảm biến IoT đã xuất hiện trong các ứng dụng thực tế.Các loại dữ liệu được nền tảng bảo mật truy cập không chỉ là dữ liệu video, dữ liệu kiểm soát truy cập, dữ liệu cảnh báo, v.v., mà còn là chế độ xem Dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu ứng dụng kinh doanh, v.v., để thực hiện nhận thức toàn diện và thu thập "mọi người , phương tiện, địa điểm, sự vật, sự vật, tổ chức "và các yếu tố khác, đặt ra các yêu cầu cao hơn đối với khả năng tích hợp truy cập dữ liệu của nền tảng bảo mật.
2. Khả năng phân tích quản trị dữ liệu lớn hiệu quả
Với việc truy cập một lượng lớn dữ liệu, dữ liệu khổng lồ trong nền tảng bảo mật cần được quản lý và phân tích hiệu quả, linh hoạt và công nghệ phân tích dữ liệu lớn cần được sử dụng để xử lý và phân tích trong thời gian thực để khai thác thông tin hiệu quả hoặc thường xuyên trong dữ liệu để cải thiện khả năng chiến đấu thực tế của nền tảng bảo mật.
3. Tích hợp với các ứng dụng kinh doanh
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trong ngành bảo mật, yêu cầu của con người đối với các ứng dụng kinh doanh ngày càng trở nên phức tạp.Mục tiêu thiết kế của các nền tảng bảo mật không còn giới hạn trong việc đạt được thông tin liên lạc dữ liệu, liên kết lẫn nhau và quản lý thống nhất giữa các hệ thống con khác nhau.Trên cơ sở tích hợp tiểu hệ thống, đáp ứng nhu cầu kinh doanh thực tế, phát triển các ứng dụng chuyên nghiệp và đặc biệt khác nhau, xây dựng các giải pháp thông tin tổng thể của ngành, giải quyết các vấn đề ứng dụng thực tế của doanh nghiệp và cải thiện hiệu quả việc quản lý thông tin khách hàng.
Ⅱ.Kiến trúc hệ thống nền tảng bảo mật
1. Lớp tài nguyên
Lớp tài nguyên chủ yếu là thiết bị thu thập thông tin đầu cuối của mỗi hệ thống con, cung cấp các tài nguyên dữ liệu khác nhau cho nền tảng bảo mật, chủ yếu được chia thành bốn loại: tài nguyên giám sát video, tài nguyên giám sát thông minh, tài nguyên nhận thức Internet of Things và kinh doanh dữ liệu ứng dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau.
2. Lớp hội tụ
Lớp hội tụ chủ yếu bao gồm các hệ thống con được kết nối khác nhau, bao gồm hệ thống mạng video, hệ thống kiểm soát truy cập, hệ thống phát hiện cảm biến khác nhau, hệ thống cảnh báo, v.v. tính độc lập của từng hệ thống con thông qua công nghệ cách ly thành phần đối với các thành phần giao diện của các hệ thống con khác nhau.Khi một hệ thống con bị lỗi, nó sẽ không ảnh hưởng đến Hoạt động bình thường của các hệ thống con khác đảm bảo sự ổn định chung của nền tảng bảo mật.
3. Lớp máy tính
Sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ phân tích dữ liệu lớn để thực hiện phân tích thời gian thực đối với dữ liệu truy cập của từng hệ thống con, trích xuất thông tin thuộc tính và thông tin đặc trưng từ dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc thông qua các thuật toán trí tuệ nhân tạo và nhận ra sự phù hợp thông qua nền tảng phân tích dữ liệu Xử lý thứ cấp và quản lý tất cả các loại dữ liệu, khai thác và phân tích dữ liệu giá trị trong đó, để cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán mạnh mẽ cho các ứng dụng cấp cao hơn.
4. Lớp ứng dụng chung
Lớp này chủ yếu thực hiện việc trừu tượng hóa các ứng dụng chung chính trong mỗi hệ thống con dựa trên sự quản lý thống nhất của từng hệ thống con và cung cấp dịch vụ cho các ứng dụng kinh doanh khác nhau của lớp trên thông qua bus dịch vụ, chủ yếu để "giám sát, kiểm soát, báo cáo, kiểm tra, Quản lý ”năm ứng dụng phổ biến cơ bản.
"Giám sát" thực hiện giám sát tập trung nhiều vị trí và thiết bị, đồng thời cung cấp nguồn dữ liệu thống nhất để hiển thị video trên tường, tuần tra video, v.v.
"Kiểm soát", nền tảng bảo mật thực hiện kiểm soát tích cực các hệ thống con khác nhau ngoài việc nhận dữ liệu một cách thụ động.Nhiều mặt trước khác nhau có thể được kiểm soát thông qua nền tảng an ninh, chẳng hạn như điều khiển PTZ của camera, công tắc điều khiển truy cập, và các hoạt động vũ khí và giải giáp của các khu vực báo động.
"Kiểm tra" nhận ra truy vấn của các thiết bị front-end khác nhau và nhiều dữ liệu khác nhau.Truy vấn thiết bị chủ yếu thực hiện truy vấn ban đầu, truy vấn mờ và truy vấn lựa chọn vòng tròn bản đồ.Truy vấn dữ liệu bao gồm truy xuất nhanh dữ liệu đã thu thập và dữ liệu nhật ký thiết bị.
"Báo cáo" chủ yếu thực hiện việc truy cập và hiển thị các dữ liệu cảnh báo khác nhau.
"Quản lý" thực hiện việc quản lý các hệ thống con khác nhau và đảm bảo tính ổn định và thời gian thực của nền tảng.
5. Lớp ứng dụng ngành
Kết hợp các kịch bản kinh doanh và nhu cầu kinh doanh của các ngành khác nhau để đạt được các ứng dụng toàn diện chuyên sâu dựa trên ngành, dựa vào khả năng tính toán mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong lớp điện toán, để cung cấp các dịch vụ chính xác và khác biệt, chẳng hạn như bảo mật khuôn viên thông minh nền tảng, nền tảng bảo mật vòng kết nối doanh nghiệp thông minh, nền tảng bảo mật bệnh viện thông minh, v.v., để nâng cao hiệu quả mức độ quản lý thông tin của nhiều ngành và nhiều nơi khác nhau.
Ⅲ. Mộtphân tích việc áp dụng các nền tảng bảo mật trong các kịch bản ngành khác nhau
1. Nền tảng an ninh cộng đồng thông minh
Trong kịch bản cộng đồng, nền tảng an ninh cộng đồng thông minh cần hiện thực hóa việc thu thập và tổng hợp dữ liệu cơ bản về dân số thực tế, nhà ở thực tế, đơn vị ở thực tế và cơ sở an ninh thực tế trong khu vực tài phán cho người dùng như an ninh công cộng và quản lý toàn diện, và tích hợp giám sát video trong cộng đồng, chụp khuôn mặt, đưa lưỡi lê, quẹt thẻ kiểm soát ra vào, thiết bị chữa cháy và các loại dữ liệu nhận thức động khác, tập trung vào các dịch vụ chữa cháy, phòng ngừa, quản lý và kiểm soát để đạt được đăng ký cộng đồng quản lý dân cư, quản lý dân cư nổi , quản lý nhân sự chủ chốt, nghiên cứu và phán đoán quỹ đạo của người đi bộ và xe cộ, Các ứng dụng kinh doanh như phân tích cảnh báo bất thường.
Đồng thời, nền tảng an ninh cộng đồng thông minh cần sử dụng thư viện địa chỉ tiêu chuẩn thống nhất để hiển thị động dân số thực tế, nhà ở thực tế, đơn vị thực tế, lực lượng công an, cơ sở an ninh, vị trí và thông tin các sự cố cảnh sát trong cộng đồng trên bản đồ .Khi các sự kiện như tình huống và cảnh báo cháy được hiển thị, các cảnh báo liên kết thời gian thực có thể được hiển thị tại các vị trí tương ứng trên bản đồ và dữ liệu thời gian thực có thể được thu thập và hiển thị động thông qua các nguồn cảm biến khác nhau như khuôn mặt, đi qua, mở cửa, lửa, video, v.v., để người dùng có thể hiểu cộng đồng trong thời gian thực.tình trạng.
2. Nền tảng an ninh khu thương mại thông minh
Trong kịch bản vòng kết nối kinh doanh, nền tảng bảo mật vòng kết nối doanh nghiệp thông minh cần dựa vào các công nghệ tiên tiến như Internet of Things, trí tuệ nhân tạo và phân tích thông minh video để thu thập dữ liệu đa chiều từ các thiết bị cảm biến khác nhau trong thời gian thực, để nhận ra "con người, ô tô, cửa hàng, đơn vị và quyền lực trong vòng kinh doanh"."Trang thiết bị, cơ sở vật chất và thiết bị, sự kiện" và các thông tin khác cho nhận thức năng động toàn diện. Thông qua quy hoạch thống nhất của khu kinh doanh, nó nhận ra phạm vi chức năng của so sánh chụp khuôn mặt, mật độ đám đông, giám sát thông minh, quản lý bãi đậu xe, phân tích tình trạng đường và Nhận thức về phòng cháy chữa cháy, đảm bảo rằng không có điểm mù để giám sát, và thúc đẩy người dùng trong các khu kinh doanh, đường phố, an ninh công cộng, quản lý toàn diện, v.v. Phòng ngừa và kiểm soát tích hợp, tạo môi trường kinh doanh tốt hơn cho các ứng dụng toàn diện và thúc đẩy kinh doanh đổi mới mô hình.
3. Nền tảng an ninh khuôn viên thông minh
Trong các tình huống của khuôn viên trường, nền tảng an ninh khuôn viên thông minh cần xây dựng một khuôn viên an toàn và hài hòa làm mục tiêu cốt lõi của nó và xây dựng một nền tảng bảo mật tích hợp giám sát khuôn viên, nhận dạng khuôn mặt khuôn viên, phân tích và phán đoán thông minh, nhận thức an ninh thông minh, quản lý khuôn viên và các chức năng khác để ngăn chặn các sự kiện bất thường trong khuôn viên trường, tập trung vào các nhân sự chủ chốt, hiện thực hóa lệnh và kiểm soát cảnh báo sớm an ninh trực quan, phẳng và thông minh trong khuôn viên trường.Thông qua việc thiết lập các cơ chế giám sát động và thu thập và phân tích dữ liệu, các trường học được cung cấp các lời nhắc rủi ro an toàn kịp thời và hướng dẫn các trường học cải thiện hệ thống đánh giá và phòng ngừa rủi ro của mình.
4. Nền tảng an ninh vận chuyển đường sắt thông minh
Trong bối cảnh vận chuyển đường sắt, cần phải xây dựng một nền tảng an ninh vận chuyển đường sắt thông minh bằng cách tích hợp các hệ thống con khác nhau như phát hiện an ninh, giám sát video, kiểm soát truy cập điện tử, liên kết báo động và tuần tra điện tử, là trung tâm chỉ huy vận chuyển đường sắt, kiểm soát hoạt động trung tâm, và các trạm / phương tiện khác nhau.Cung cấp các biện pháp bảo vệ an toàn, ổn định và hiệu quả cho nhiều người dùng khác nhau như kho / bãi đậu xe, tàu hỏa và nhân viên.Thông qua việc sử dụng các công nghệ như Internet of Things, trí tuệ nhân tạo, phân tích video thông minh và các thiết bị cảm biến đa chiều khác nhau như máy chụp ảnh khuôn mặt, giám sát video, thiết bị phân tích mật độ đám đông, hàng rào điện tử, phát hiện khói và phòng cháy chữa cháy, v.v. ., nhận ra không có điểm mù trong các cảnh như trung chuyển đường sắt và ga tàu điện ngầm Giám sát và nhận thức tình huống đầy đủ, phát hiện thời gian thực các nhân viên bất thường và các sự kiện bất thường, và xây dựng phương tiện giao thông đường sắt an toàn.
5. Nền tảng bảo mật y tế thông minh
Trong các tình huống chăm sóc sức khỏe, nền tảng bảo mật y tế thông minh cần được hỗ trợ bởi các công nghệ như thông tin Internet of Things, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu lớn để xây dựng thông tin bệnh viện bao phủ toàn bộ bệnh viện để kết nối mạng, chia sẻ tài nguyên thông tin, các tiêu chuẩn và thông số kỹ thuật thống nhất , và hoàn thiện các chức năng ứng dụng Hệ thống phòng thủ công nghệ hóa học, nâng cao mức độ phát triển toàn diện và sử dụng các nguồn thông tin bệnh viện, hình thành một mô hình công việc thông tin hóa ứng dụng và chia sẻ tài nguyên đầy đủ, đồng thời thực hiện giám sát thời gian thực và định vị chính xác nhân viên y tế, phương tiện, khách tham quan, các tài liệu và địa điểm quan trọng trong khu vực bệnh viện, Theo dõi quỹ đạo, ghi lại thông tin, v.v., để hiểu trực quan mọi chuyển động tại chỗ, ngăn ngừa các sự cố ác tính nghiêm trọng như đăng ký bỏng, tranh chấp y tế, tăng cường chăm sóc y tế, trộm trẻ sơ sinh và cải thiện phần rapkhả năng ứng phó của bộ phận an ninh bệnh viện và các trường hợp khẩn cấp Khả năng ứng phó, hình thành cơ chế mới quản lý khoa học và giám sát hiệu quả bệnh viện, đảm bảo sự an toàn và ổn định liên tục của môi trường y tế.
Ⅳ. Csự bao hàm
Với sự phát triển của nhiều công nghệ khác nhau như trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn, việc xây dựng nền tảng bảo mật hiện tại đã đạt đến một điểm khởi đầu mới.Trong thực tế xây dựng nền tảng bảo mật, cần phải đào sâu hơn và tìm hiểu nhu cầu thực tế của khách hàng tuyến đầu.Dựa trên khả năng tính toán và dịch vụ mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn, kết hợp với nhu cầu kinh doanh thực tế của các ngành khác nhau, xây dựng nền tảng bảo mật quản lý vòng kín một cửa để duy trì người dùng gắn bó, được thị trường công nhận.
